Calculateur de coût des embeddings
Estimez le coût de génération d'embeddings de texte à grande échelle.
Prochaines étapes recommandées
Outils associés
Estimez le nombre de tokens d'un texte et le coût approximatif d'une API d'IA avant de lancer un prompt.
Estimez le coût de génération d'images selon différents préréglages de modèles.
Estimez et comparez les coûts d'API LLM entre modèles à partir de l'usage en jetons.
Questions fréquentes
Le coût est égal au nombre de jetons divisé par un million, multiplié par le prix par 1M de jetons, multiplié par le nombre de passes. Les API d'embedding ne facturent que les jetons d'entrée — il n'y a pas de jetons de sortie — donc un seul prix par 1M de jetons détermine toute l'estimation.
Si vous connaissez le nombre de jetons, saisissez-le directement. Sinon, collez un échantillon représentatif de votre texte et l'outil estime les jetons à environ quatre caractères par jeton. Cette heuristique est approximative ; le nombre réel dépend du tokeniseur du modèle, considérez-le donc comme un ordre de grandeur.
Vous vectorisez souvent le même corpus plusieurs fois — réindexation après des modifications de contenu, tests A/B de tailles de fragments ou reconstruction d'un magasin de vecteurs. Le champ des passes multiplie votre volume de jetons par passe pour que le total reflète chaque envoi des données au modèle.
Les préréglages sont des exemples de tarifs, pas des cotations en temps réel. Le tarif des embeddings évolue et varie selon le fournisseur et le modèle, c'est pourquoi le champ de prix est modifiable — réglez-le sur le tarif actuel par 1M de jetons de votre fournisseur avant de vous fier à l'estimation.
Dernière mise à jour le 2026-06-23.