Calculadora de costo de ajuste fino
Estima el costo de ajustar (fine-tuning) un modelo con tu conjunto de datos.
Próximos pasos recomendados
Herramientas relacionadas
Estima los tokens de un texto y el coste aproximado de una API de IA antes de lanzar un prompt.
Estima el costo de generar imágenes según distintos perfiles de modelos.
Estima la VRAM de GPU necesaria para ejecutar o entrenar un modelo.
Preguntas frecuentes
El ajuste fino se cobra por token entrenado. Una pasada por tu conjunto de datos equivale al número de ejemplos × los tokens medios por ejemplo; multiplica por el número de épocas para obtener el total de tokens entrenados, luego divide entre un millón y multiplica por tu tarifa de entrenamiento por millón de tokens.
No. Los niveles pequeño, mediano y grande solo rellenan una tarifa de entrenamiento de ejemplo en el campo de precio editable. Sustitúyela siempre por la tarifa de ajuste fino actual y publicada de tu proveedor antes de fiarte de la estimación.
Suma los tokens de una indicación típica y su respuesta, y luego promedia entre tus muestras. Como guía aproximada, un token equivale a unos cuatro caracteres de texto en inglés, así que un ejemplo de 2000 caracteres son unos 500 tokens.
No. Esto estima solo el costo único de entrenamiento. Usar el modelo ajustado después se cobra por separado por cada solicitud; usa una calculadora de costo de tokens de LLM para esa parte.
Última actualización: 2026-06-23.