Calculateur de coût de fine-tuning
Estimez le coût du fine-tuning d'un modèle sur votre jeu de données.
Prochaines étapes recommandées
Outils associés
Estimez le nombre de tokens d'un texte et le coût approximatif d'une API d'IA avant de lancer un prompt.
Estimez le coût de génération d'images selon différents préréglages de modèles.
Estimez la VRAM GPU nécessaire pour exécuter ou entraîner un modèle.
Questions fréquentes
Le fine-tuning est facturé par token entraîné. Un passage sur votre jeu de données équivaut au nombre d'exemples × les tokens moyens par exemple ; multipliez par le nombre d'époques pour obtenir le total de tokens entraînés, puis divisez par un million et multipliez par votre tarif d'entraînement par million de tokens.
Non. Les niveaux petit, moyen et grand ne préremplissent qu'un tarif d'entraînement d'exemple dans le champ de prix modifiable. Remplacez-le toujours par le tarif de fine-tuning publié et actuel de votre fournisseur avant de vous fier à l'estimation.
Additionnez les tokens d'une invite type et de sa réponse, puis faites la moyenne sur vos échantillons. En règle générale, un token correspond à environ quatre caractères de texte anglais ; un exemple de 2 000 caractères fait donc environ 500 tokens.
Non. Cela n'estime que le coût d'entraînement ponctuel. L'utilisation du modèle fine-tuné par la suite est facturée séparément à la requête — utilisez un calculateur de coût de tokens LLM pour cette partie.
Dernière mise à jour le 2026-06-23.