静态计算器已上线AI 工具
微调成本计算器
估算在你的数据集上微调模型的成本。
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数据集中样本（提示词与回复配对）的数量。
大约每 4 个字符对应 1 个 token。请将输入和输出一起计算。
对数据集完整遍历的次数。每遍历一次都会计费。
示例费率：每 100 万 token 8.00 美元
可编辑。请填写你的服务商每 100 万 token 的训练费率。
档位仅用于填入示例训练费率。在依赖估算结果前，请向你的服务商核实当前的微调价格。
数据集 token 数（单次遍历）1,000,000
训练 token 数（所有轮次）3,000,000
预计成本US$24.00
推荐的后续步骤
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常见问题
微调按训练的 token 计费。对数据集遍历一次等于样本数 × 每个样本的平均 token 数；乘以训练轮数即可得到训练 token 总数，再除以一百万并乘以你的每 100 万 token 训练费率。
不是。小型、中型和大型档位只是把一个示例训练费率填入可编辑的价格字段。在依赖估算结果之前，请始终用你的服务商当前公布的微调费率替换它。
把一个典型提示词及其回复的 token 数相加，然后对所有样本取平均值。作为粗略参考，1 个 token 大约相当于 4 个英文字符，因此一个 2000 字符的样本约为 500 个 token。
不包含。这里只估算一次性的训练成本。之后使用微调后的模型会按每次请求单独计费——这部分请使用 LLM token 成本计算器。
最后更新：2026-06-23。